L’étude explore l’efficacité de l’approche « Chaîne de Pensée » (Chain-of-Thought), reconnue pour sa capacité à traiter efficacement les tâches linguistiques en les décomposant en sous-tâches et étapes intermédiaires, dans le contexte du renforcement des performances des tâches vision-langage exigeant une perception et un raisonnement sophistiqués. Nous proposons la stratégie « Description puis Décision », inspirée du mode de traitement des signaux par l’être humain. Cette approche améliore significativement les performances sur les tâches d’exploration de 50 %, posant ainsi les fondations pour des recherches futures sur les paradigmes de raisonnement dans les tâches vision-langage complexes.