Dans cette étude, nous développons et mettons à disposition Llama 2, une collection de grands modèles de langage (LLMs) pré-entraînés et affinés, dont l'échelle varie de 7 milliards à 70 milliards de paramètres. Nos modèles affinés, appelés Llama 2-Chat, sont optimisés pour les cas d'utilisation en dialogue. Nos modèles surpassent la plupart des modèles de chat open source que nous avons testés sur la majorité des benchmarks, et selon nos évaluations humaines en termes d'efficacité et de sécurité, ils peuvent constituer un substitut approprié aux modèles propriétaires. Nous fournissons une description détaillée de notre approche pour l'affinage et les améliorations de sécurité de Llama 2-Chat afin de permettre à la communauté de s'appuyer sur notre travail et de contribuer au développement responsable des grands modèles de langage (LLMs).