Cet article propose une méthode zéro-shot de conversion texte-en-SQL basée sur ChatGPT, nommée C3, qui atteint un taux de précision d'exécution de 82,3 % sur l'ensemble de test réservé du corpus Spider, devenant ainsi la méthode zéro-shot la plus performante pour le défi Spider. La méthode C3 repose sur trois composants clés : une formulation claire des prompts (CP), une calibration par indices (CH), et une sortie cohérente (CO), correspondant respectivement à l'entrée du modèle, au biais du modèle et à la sortie du modèle. Cette approche offre un cadre systématique pour la conversion zéro-shot texte-en-SQL. Des expériences étendues ont été menées afin de valider l'efficacité et l'efficience de la méthode proposée.