Ce document présente Shape of You (SoY), une approche visant à améliorer la précision de l'estimation de la forme corporelle 3D pour les systèmes de recommandation d'habillement basés sur la vision. Bien que les méthodes existantes aient réussi à estimer des poses 3D, il subsiste un manque de travaux en matière d'estimation précise de la forme, particulièrement pour des corps humains diversifiés. Pour combler cette lacune, nous proposons deux fonctions de perte qui peuvent être facilement intégrées dans des pipelines de reconstruction 3D paramétriques. De plus, nous proposons une routine d'optimisation au moment du test qui améliore encore davantage la qualité. Notre méthode surpasses la méthode SHAPY récente de 17,7 % sur le dataset SSP-3D, connu pour sa difficulté. Nous considérons notre travail comme une étape vers un système d'estimation de forme corporelle 3D plus précis, fonctionnant de manière fiable sur des types corporels variés et offrant des perspectives prometteuses pour des applications pratiques dans l'industrie de la mode.