Les approches récentes ont tenté de personnaliser les systèmes de dialogue en intégrant des informations de profil dans les modèles. Cependant, ces connaissances sont rares et difficiles à obtenir, ce qui rend l'extraction ou la génération d'informations de profil à partir des dialogues un atout fondamental. Pour surmonter cette limitation, nous introduisons la Tâche de Génération de Profil (PGTask). Nous contribuons à ce problème en proposant un nouveau jeu de données composé de phrases de profil alignées avec des énoncés associés, extraits d'un corpus de dialogues. De plus, en utilisant des méthodes d'avant-garde, nous fournissons une référence pour la génération de profils sur ce jeu de données novateur. Nos expériences mettent en lumière les défis posés par la génération de profils, et nous espérons que cela ouvre une nouvelle direction de recherche.