HyperAI
HyperAI
Principal
Accueil
GPU
Console
Docs
Tarifs
Pulse
Actualités
Ressources
Publications de recherche
Notebooks
Jeux de données
Wiki
Benchmarks
SOTA
Modèles LLM
Classement des GPU
Communauté
Événements
Utilitaires
Recherche
À propos
Conditions d’utilisation
Politique de confidentialité
Français
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Se connecter
HyperAI
Papers
Requête dense distincte pour la détection d'objets bout-en-bout
il y a 6 mois
Détection D'objets
Apprentissage Profond
Réseau De Neurones Convolutif
Domaine De Recherche
Approche/Framework
Vision Par Ordinateur
Tâche
Résumé
Paper
Benchmarks
Ressources
wokaikaixinxin/rqformer
pytorch
jshilong/ddq
Officiel
pytorch
HyperAI
HyperAI
Principal
Accueil
GPU
Console
Docs
Tarifs
Pulse
Actualités
Ressources
Publications de recherche
Notebooks
Jeux de données
Wiki
Benchmarks
SOTA
Modèles LLM
Classement des GPU
Communauté
Événements
Utilitaires
Recherche
À propos
Conditions d’utilisation
Politique de confidentialité
Français
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Se connecter
HyperAI
Papers
Requête dense distincte pour la détection d'objets bout-en-bout
il y a 6 mois
Détection D'objets
Apprentissage Profond
Réseau De Neurones Convolutif
Domaine De Recherche
Approche/Framework
Vision Par Ordinateur
Tâche
Résumé
Paper
Benchmarks
Ressources
wokaikaixinxin/rqformer
pytorch
jshilong/ddq
Officiel
pytorch
Ressources - Requête dense distincte pour la détection d'objets bout-en-bout | Articles | HyperAI
15
15
264
264