Il s’agit d’un court rapport technique présentant notre méthode proposée pour le défi de suivi d’objets multiples (Multiple-Object Tracking, MOT) dans des environnements complexes. Dans cet article, nous traitons la tâche de MOT comme une procédure en deux étapes comprenant la détection humaine et le couplage des trajectoires. Plus précisément, nous avons conçu un détecteur humain amélioré et associé la majorité des détections afin de garantir l’intégrité des trajectoires. Nous proposons également une matrice de correspondance localisée pour obtenir un couplage de trajectoires plus précis. Sans fusion de modèles, notre approche atteint des scores de 66,672 en HOTA et de 93,971 en MOTA sur le jeu de données DanceTrack.