Nous proposons KGTN-ens, un cadre qui étend le récent Réseau de transfert de graphes de connaissances (KGTN) afin d’intégrer plusieurs embeddings de graphes de connaissances à faible coût. Nous évaluons cette approche avec différentes combinaisons d’embeddings dans une tâche de classification d’images en peu d’exemples. Nous avons également construit une nouvelle source de connaissance — les embeddings de Wikidata — et nous les avons évalués avec KGTN et KGTN-ens. Notre méthode obtient de meilleurs résultats que KGTN en termes de précision au top-5 sur le jeu de données ImageNet-FS pour la majorité des configurations testées.