La réponse à des questions factuelles présentant une intention temporelle sur des graphes de connaissances (temporal KGQA) attire un intérêt croissant ces dernières années. Dans la génération de requêtes temporelles, les méthodes existantes de KGQA négligent le fait que certaines relations intrinsèques entre événements peuvent les rendre temporellement liés, ce qui peut limiter leur capacité. Nous analysons de manière systématique les interprétations possibles des contraintes temporelles et en déduisons une structure d'interprétation, que nous appelons le Cadre Sémantique des Contraintes Temporelles (SF-TCons). À partir de ce cadre sémantique, nous proposons une méthode de réponse aux questions temporelles, SF-TQA, qui génère des graphes de requête en explorant les faits pertinents associés aux entités mentionnées, où le processus d'exploration est contraint par SF-TCons. Nos évaluations montrent que SF-TQA surpasse significativement les méthodes existantes sur deux benchmarks, sur des graphes de connaissances différents.