Le stress est considéré comme l'épidémie du XXIe siècle. Cependant, les applications mobiles ne peuvent pas évaluer directement l'impact de leur contenu et de leurs services sur le stress des utilisateurs. Nous présentons le Beam AI SDK pour résoudre ce problème. En utilisant notre SDK, les applications peuvent surveiller en temps réel le stress des utilisateurs grâce à la caméra frontale de leur téléphone. Notre technologie extrait la courbe d'onde cardiaque de l'utilisateur en analysant les subtiles variations de couleur dans les zones cutanées du visage de l'utilisateur. L'onde cardiaque de l'utilisateur est ensuite utilisée pour déterminer son niveau de stress (selon l'indice de stress Baevsky), sa fréquence cardiaque et sa variabilité cardiaque. Nous avons évalué notre technologie sur les jeux de données UBFC, MMSE-HR et les données internes de Beam AI. Notre technologie atteint une précision respective de 99,2 %, 97,8 % et 98,5 % pour l'estimation de la fréquence cardiaque sur chaque jeu de données, avec un taux d'erreur presque deux fois inférieur aux méthodes concurrentes. Nous démontrons également une corrélation moyenne de Pearson de 0,801 pour la détermination du stress et de la variabilité cardiaque, produisant ainsi des lectures commercialement utiles pour prendre des décisions relatives au contenu dans les applications. Notre SDK est disponible à l'adresse www.beamhealth.ai.