Dans ce travail, nous présentons la solution gagnante du défi ORBIT de reconnaissance d'objets vidéo en peu d'exemples (Few-Shot Video Object Recognition Challenge) 2022. Basée sur le modèle de référence ProtoNet, notre méthode voit ses performances améliorées grâce à trois techniques efficaces : l’adaptation des embeddings, l’échantillonneur uniforme de clips vidéo et la détection des cadres invalides. En outre, nous avons réorganisé et réimplémenté la base de code officielle afin de favoriser la modularité, la compatibilité et des performances accrues. Notre implémentation accélère le chargement des données tant en phase d’entraînement qu’en phase de test.