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Le premier système de traduction automatique neuronale pour la langue erziane

David Dale

Résumé

Nous présentons le premier système de traduction automatique par réseaux neuronaux pour la traduction entre la langue endémique erzya et le russe, ainsi que le jeu de données que nous avons collecté afin de l’entraîner et de le évaluer. Les scores BLEU atteignent respectivement 17 et 19 pour la traduction vers l’erzya et le russe, et plus de la moitié des traductions sont jugées acceptables par des locuteurs natifs. Nous avons également adapté notre modèle pour effectuer des traductions entre l’erzya et dix autres langues, mais sans données parallèles supplémentaires, la qualité des traductions dans ces directions reste faible. Nous mettons à disposition les modèles de traduction, ainsi que le corpus textuel collecté, un nouveau modèle d’identification linguistique et un encodeur de phrases multilingue adapté à la langue erzya. Ces ressources seront accessibles à l’adresse suivante : https://github.com/slone-nlp/myv-nmt.


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