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il y a 17 jours

HarDNet-DFUS : Un réseau harmoniquement connecté amélioré pour la segmentation d'images de plaies diabétiques du pied et la segmentation de polypes endoscopiques

Ting-Yu Liao, Ching-Hui Yang, Yu-Wen Lo, Kuan-Ying Lai, Po-Huai Shen, Youn-Long Lin
HarDNet-DFUS : Un réseau harmoniquement connecté amélioré pour la segmentation d'images de plaies diabétiques du pied et la segmentation de polypes endoscopiques
Résumé

Nous présentons une architecture de réseau de neurones pour la segmentation d’images médicales des ulcères du pied diabétique et des polypes à coloscopie. Les ulcères du pied diabétique résultent de complications neurologiques et vasculaires du diabète sucré. Afin d’assurer un diagnostic et un traitement appropriés, les professionnels des soins des plaies doivent extraire des caractéristiques morphologiques précises à partir des lésions du pied. L’utilisation de systèmes d’aide informatique constitue une approche prometteuse pour extraire ces caractéristiques morphologiques pertinentes et segmenter les lésions. Nous proposons un réseau de convolution baptisé HarDNet-DFUS, obtenu en améliorant le noyau (backbone) et en remplaçant le décodeur de HarDNet-MSEG, qui était l’état de l’art (SOTA) pour la segmentation des polypes à coloscopie en 2021. Pour le Défi de segmentation des ulcères du pied diabétique (DFUC2022) organisé dans le cadre de MICCAI 2022, nous entraînons HarDNet-DFUS à l’aide du jeu de données DFUC2022 et renforçons sa robustesse grâce à une validation croisée à cinq plis, à une augmentation à l’heure du test (Test Time Augmentation), parmi d’autres techniques. Lors de la phase de validation du DFUC2022, HarDNet-DFUS atteint un score moyen de Dice de 0,7063, se classant ainsi au troisième rang parmi tous les participants. Lors de la phase finale d’évaluation du DFUC2022, il obtient un score moyen de Dice de 0,7287, remportant ainsi le premier prix. HarDNet-DFUS se distingue également par des performances remarquables sur la tâche de segmentation des polypes à coloscopie : il atteint un score moyen de Dice de 0,924 sur le célèbre jeu de données Kvasir, soit une amélioration de 1,2 % par rapport à HarDNet-MSEG original. Les codes sont disponibles à l’adresse suivante : https://github.com/kytimmylai/DFUC2022 (pour la segmentation des ulcères du pied diabétique) et https://github.com/YuWenLo/HarDNet-DFUS (pour la segmentation des polypes à coloscopie).