Le problème de l'estimation du temps de trajet est largement considéré comme le défi fondamental de la logistique moderne. La nature complexe des interconnexions entre les aspects spatiaux des routes et la dynamique temporelle des transports terrestres continue de constituer un domaine propice à l'expérimentation. Toutefois, le volume total des données actuellement accumulées encourage la mise en œuvre de modèles d'apprentissage capables de surpasser de manière significative les solutions antérieures. Afin de relever les défis liés à l'estimation du temps de trajet, nous proposons une nouvelle méthode fondée sur l'architecture des transformateurs – TransTTE.