Les modèles d restauration d'images adaptative peuvent restaurer des images avec différents niveaux de dégradation au moment de l'inférence sans nécessiter un réentraînement du modèle. Nous présentons une approche qui est hautement précise et permet une réduction significative du nombre de paramètres. Contrairement aux méthodes existantes, notre approche peut restaurer des images en utilisant un seul modèle de taille fixe, indépendamment du nombre de niveaux de dégradation. Sur des jeux de données populaires, notre méthode produit des résultats d'état de l'art en termes de taille et de précision pour diverses tâches de restauration d'images, notamment le débruitage, la décompression JPEG (deJPEG) et la sur-résolution.