La plupart des travaux antérieurs représentent les formes des nuages de points par des coordonnées. Cependant, cette méthode est insuffisante pour décrire directement la géométrie locale. Dans cet article, nous présentons RepSurf (surfaces représentatives), une nouvelle représentation des nuages de points permettant de décrire explicitement la structure très locale. Nous explorons deux variantes de RepSurf : Triangular RepSurf et Umbrella RepSurf, inspirées respectivement par les maillages triangulaires et la courbure ombrelle en informatique graphique. Nous calculons les représentations de RepSurf à partir de préjugés géométriques prédéfinis après la reconstruction de surface. Grâce à sa collaboration libre avec des points irréguliers, RepSurf peut être un module « plug-and-play » pour la plupart des modèles de nuages de points. Sur la base d'un simple modèle de référence PointNet++ (version SSG), Umbrella RepSurf dépasse largement l'état de l'art précédent en termes de performance et d'efficacité pour la classification, la segmentation et la détection sur diverses基准 (benchmarks).Avec une augmentation d'environ 0,008 M du nombre de paramètres, 0,04 G d'opérations flottantes (FLOPs) et 1,12 ms du temps d'inférence, notre méthode atteint 94,7 % (+0,5 %) sur ModelNet40 et 84,6 % (+1,8 %) sur ScanObjectNN pour la classification ; tandis que pour la segmentation, elle atteint 74,3 % (+0,8 %) mIoU sur S3DIS 6-fold et 70,0 % (+1,6 %) mIoU sur ScanNet. En ce qui concerne la détection, le détecteur précédemment à l'état de l'art associé à notre RepSurf obtient 71,2 % (+2,1 %) mAP$\mathit{{25}}$25, 54,8 % (+2,0 %) mAP$\mathit{{50}}$50 sur ScanNetV2 ainsi que 64,9 % (+1,9 %) mAP$\mathit{{25}}$25, 47,7 % (+2,5 %) mAP$\mathit{{50}}$50 sur SUN RGB-D. Notre version légère Triangular RepSurf se distingue également sur ces基准 (benchmarks). Le code est disponible au public sur \url{https://github.com/hancyran/RepSurf}. 注：在翻译中，“基准”一词出现了两次，但根据上下文，它应该被翻译为“benchmarks”。为了保持译文的准确性，我在这里保留了中文词语并用括号标注了正确的英文术语。如果需要完全法语文本，请告知。