Nous nous concentrons sur l'extraction de relations au niveau du document dans un cadre end-to-end, où le modèle doit simultanément effectuer l'extraction de mentions, la résolution de co-référence (COREF) et l'extraction de relations (RE), et est évalué d'une manière centrée sur les entités. En particulier, nous abordons l'interaction bidirectionnelle entre COREF et RE qui n'a pas été le point focal des travaux précédents, et proposons d'introduire une interaction explicite appelée Compatibilité Graphique (GC), spécifiquement conçue pour exploiter les caractéristiques des tâches, en reliant les décisions des deux tâches pour une interférence directe. Nos expériences sont menées sur DocRED et DWIE ; en plus de GC, nous mettons en œuvre et comparons différents cadres multi-tâches couramment adoptés dans les travaux précédents, notamment le pipeline, les encodeurs partagés et la propagation graphique, afin d'examiner l'efficacité des différentes interactions. Les résultats montrent que GC atteint les meilleures performances avec une amélioration de 2,3/5,1 points F1 par rapport à la ligne de base.