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Une Machine dotée de Systèmes de Mémoire Humanoïdes

Taewoon KIM Michael COCHEZ Vincent FRANÇOIS-LAVET Mark NEERINCX Piek VOSSEN

Résumé

Inspirationnée par la théorie des sciences cognitives, nous modélisons explicitement un agent doté de systèmes de mémoire sémantique et épisodique, et démontrons que cette approche est supérieure à l'utilisation d'un seul des deux systèmes de mémoire. Pour illustrer cela, nous avons conçu et mis en ligne notre propre environnement complexe, « la Salle » (« the Room »), compatible avec OpenAI Gym, dans lequel un agent doit apprendre efficacement comment encoder, stocker et récupérer des souvenirs afin d'optimiser ses récompenses. L'environnement « la Salle » permet une configuration d'intelligence hybride où les machines et les humains peuvent collaborer. Nous montrons que deux agents travaillant ensemble obtiennent de meilleures performances qu'un agent agissant seul.


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