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Unitail : Détection, Lecture et Appariement dans le Contexte de la Distribution

Fangyi Chen Han Zhang Zaiwang Li Jiachen Dou Shentong Mo Hao Chen Yongxin Zhang Uzair Ahmed Chenchen Zhu Marios Savvides

Résumé

Pour tirer pleinement parti de la technologie de vision par ordinateur dans les magasins, il est nécessaire de prendre en compte les besoins réels qui correspondent aux caractéristiques du secteur de la vente au détail. Dans cette optique, nous présentons les Jeux de Données Unifiés pour le Retail (Unitail), une vaste référence d'undry tâches visuelles de base sur les produits qui met à l'épreuve des algorithmes pour la détection, la lecture et l'appariement. Avec 1,8 million d'instances annotées en forme de quadrilatères, Unitail offre un ensemble de données pour la détection permettant une meilleure alignment de l'apparence des produits. De plus, il fournit un ensemble de données OCR au style galerie contenant 1454 catégories de produits, 30 000 régions textuelles et 21 000 transcriptions, afin d'assurer une lecture robuste des produits et d'encourager un appariement amélioré. Outre l'évaluation des jeux de données à l'aide de diverses méthodes d'avant-garde, nous avons conçu un nouveau détecteur pour la détection des produits et fourni une solution simple d'appariement basée sur l'OCR qui vérifie son efficacité.


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