CICERO : Un jeu de données pour l'inférence du bon sens contextualisée dans les dialogues

Cette étude aborde le problème du raisonnement dans les dialogues fondé sur une inférence du sens commun contextualisée. Nous proposons CICERO, un jeu de données composé de dialogues bipersonnels incluant cinq types d'inférences basées sur le raisonnement au niveau des énoncés : cause, événement ultérieur, prérequis, motivation et réaction émotionnelle du destinataire. Ce jeu de données contient 53 105 telles inférences issues de 5 672 dialogues. Nous utilisons ce jeu de données pour résoudre des tâches génératives et discriminatives pertinentes : génération de causes et d’événements ultérieurs ; génération de prérequis, de motivations et de réactions émotionnelles du destinataire ; ainsi que sélection d’alternatives plausibles. Nos résultats confirment la valeur des jeux de données centrés sur le dialogue et fondés sur le sens commun. Nous espérons que CICERO ouvrira de nouvelles voies de recherche en matière de raisonnement dialogique fondé sur le sens commun.