Le langage paternaliste et condescendant (PCL) a un impact nuisible important et est difficile à détecter, tant pour les juges humains que pour les systèmes NLP existants. Dans le cadre de la tâche 4 de SemEval-2022, nous proposons un nouveau modèle basé sur les Transformers et ses ensembles afin d'appréhender avec précision le contexte linguistique du PCL pour sa détection. Pour faciliter la compréhension de la nature subtile et subjective du PCL, deux stratégies de fine-tuning sont appliquées afin d'extraire des caractéristiques discriminantes à partir de comportements linguistiques variés et de distributions catégorielles. Le système obtient des résultats remarquables dans le classement officiel, notamment la première place dans la sous-tâche 1 et la cinquième place dans la sous-tâche 2. De nombreuses expérimentations menées sur cette tâche démontrent l'efficacité de notre système ainsi que ses stratégies.