Dans cet article, nous présentons la Tomographie Neurale Adaptative (NeAT), le premier pipeline de rendu neuronal adaptatif et hiérarchique pour le rendu inverse multi-vue. En combinant des caractéristiques neuronales avec une représentation explicite adaptative, nous obtenons des temps de reconstruction bien supérieurs à ceux des méthodes de rendu inverse neuronal existantes. La représentation explicite adaptative améliore l'efficacité en facilitant l'élimination des espaces vides et en concentrant les échantillons dans les régions complexes, tandis que les caractéristiques neuronales agissent comme un régulariseur neuronal pour la reconstruction 3D. Le cadre NeAT est conçu spécifiquement pour le contexte tomographique, qui ne comprend que des scènes volumétriques semi-transparents plutôt que des objets opaques. Dans ce contexte, NeAT surpasses la qualité des solveurs tomographiques basés sur l'optimisation existants tout en étant considérablement plus rapide.