CPPE-5 : Jeu de données de matériel de protection individuelle en milieu médical

Nous présentons un nouveau jeu de données exigeant, CPPE-5 (Équipements de protection individuelle en milieu médical), dont l’objectif est de permettre l’étude de la catégorisation subordonnée des équipements de protection individuelle en milieu médical, une tâche impossible à réaliser avec d’autres jeux de données populaires axés sur des catégories de niveau général (tels que PASCAL VOC, ImageNet, Microsoft COCO, OpenImages, etc.). Afin de faciliter l’utilisation des modèles entraînés sur ce jeu de données dans des scénarios pratiques en environnements complexes, notre jeu de données se compose principalement d’images représentant des scènes complexes, comportant plusieurs objets dans leur contexte naturel. La collecte d’images de ce jeu de données met l’accent sur : l’acquisition d’un maximum d’images non iconiques, tout en garantissant que toutes les images sont des photographies réelles, contrairement à d’autres jeux de données existants dans ce domaine. Notre jeu de données inclut cinq catégories d’objets (combinaisons, écrans faciaux, gants, masques et lunettes de protection), et chaque image est annotée avec un ensemble de boîtes englobantes (bounding boxes) et des étiquettes positives. Nous fournissons une analyse détaillée de ce jeu de données en le comparant à d’autres jeux de données populaires à catégories générales ainsi qu’à des jeux de données spécifiquement dédiés aux équipements de protection individuelle, et constatons qu’actuellement aucun jeu de données public de ce type n’est disponible. Enfin, nous analysons les performances et comparons la complexité des modèles sur des architectures de base et d’état de l’art pour les résultats de détection de boîtes englobantes. Le code, les données et les modèles entraînés sont disponibles à l’adresse suivante : https://git.io/cppe5-dataset.