Nous présentons n-CPS, une généralisation de l’approche récente d’état de l’art, la supervision pseudo-croisée (CPS), pour la tâche de segmentation sémantique semi-supervisée. Dans n-CPS, n sous-réseaux sont entraînés simultanément et s’apprennent mutuellement grâce à une perturbation par encodage one-hot et une régularisation de cohérence. Nous montrons également que l’application de techniques d’ensemblage aux sorties des sous-réseaux permet d’améliorer significativement les performances. À ce jour, n-CPS combiné à CutMix surpasse CPS et établit un nouveau record d’état de l’art sur Pascal VOC 2012 (dans les régimes de supervision 1/16, 1/8, 1/4 et 1/2) ainsi que sur Cityscapes (régime de supervision 1/16).