N24News : Un Nouveau Jeu de Données pour la Classification Multimodale d'Actualités

Les jeux de données actuels sur les actualités se concentrent principalement sur les caractéristiques textuelles des articles, en négligeant rarement les informations visuelles, ce qui exclut de nombreuses caractéristiques essentielles pour la classification des nouvelles. Dans cet article, nous proposons un nouveau jeu de données, N24News, extrait du New York Times, comprenant 24 catégories et intégrant à la fois des informations textuelles et visuelles pour chaque article. Nous adoptons une méthode multimodale à plusieurs tâches, et les résultats expérimentaux montrent que la classification multimodale des actualités surpassait significativement la classification basée uniquement sur le texte. Selon la longueur du texte, le taux de précision de classification peut être amélioré jusqu’à 8,11 %. Notre recherche met en évidence la relation entre les performances d’un classificateur multimodal et celles de ses sous-classificateurs, ainsi que les perspectives d’amélioration potentielle offertes par l’approche multimodale dans la classification des nouvelles. N24News s’avère ainsi doté d’un grand potentiel pour stimuler les recherches en classification multimodale des actualités.