Détection du discours d’espoir dans la langue kannada sous-dotée

De nombreuses méthodes ont été développées ces dernières années pour surveiller la propagation de la négativité en éliminant les commentaires vulgaires, offensants et agressifs des plateformes de médias sociaux. Cependant, il existe relativement peu d'études qui se concentrent sur l'encouragement de la positivité, en renforçant le contenu soutenant et rassurant dans les forums en ligne. Par conséquent, nous proposons de créer un jeu de données d'élocution d'espoir en anglais-kannada, appelé KanHope, et de comparer plusieurs expériences pour établir une référence pour ce jeu de données. Le jeu de données comprend 6 176 commentaires générés par des utilisateurs en kannada mixte (code mixed) extraits de YouTube et manuellement annotés comme porteurs d'élocution d'espoir ou non-porteurs d'élocution d'espoir. De plus, nous introduisons DC-BERT4HOPE, un modèle à double canal qui utilise la traduction anglaise de KanHope pour un entraînement supplémentaire afin de promouvoir la détection d'élocution d'espoir. Cette approche atteint un score F1 pondéré de 0,756, surpassant ainsi les autres modèles. Ainsi, KanHope vise à stimuler les recherches en kannada tout en encourageant largement les chercheurs à adopter une approche pragmatique vis-à-vis du contenu en ligne qui favorise la positivité et le soutien.