Affiner l'architecture RAG entière (y compris le module de récupération DPR) pour la réponse aux questions

Dans cet article, nous illustrons la manière dont l'architecture complète de génération augmentée par recherche (Retrieval-Augmented Generation, RAG) peut être affinée de manière end-to-end. Nous mettons en évidence les principaux défis ingénierie qui ont dû être relevés pour atteindre cet objectif. Nous comparons également les performances de l'architecture RAG end-to-end avec celles de l'architecture RAG originale sur la tâche de réponse aux questions. Nous avons rendu notre implémentation disponible en open source dans la bibliothèque HuggingFace Transformers.