Nous développons un réseau de neurones convolutifs profonds (CNN) afin de traiter les artefacts flous causés par le défaut de mise au point de l'appareil photo à l'aide d'images à double pixel. Plus précisément, nous proposons un réseau à double attention composé d'encodeurs attentifs, de modules locaux triples et d'un module local global, permettant d'extrait efficacement des informations pertinentes à partir de chaque image du double pixel, de sélectionner les informations utiles issues de chaque image et de synthétiser l'image de sortie finale. Nous démontrons l'efficacité de l'algorithme de déflouage proposé, tant sur le plan qualitatif que quantitatif, en évaluant ses performances sur le jeu de test de la compétition NTIRE 2021 sur le déflouage par défaut de mise au point à l'aide d'images à double pixel. Le code source ainsi que les modèles entraînés sont disponibles à l'adresse suivante : https://github.com/tuvovan/ATTSF.