Alignement des espaces latents et d'images pour connecter l'inconnectable

Dans cette étude, nous développons une méthode pour générer des images de haute résolution d'une taille infinie, avec un contenu diversifié et complexe. Cette méthode repose sur un générateur parfaitement équivariant avec des interpolations synchronisées dans les espaces d'image et latent. Les codes latents, lorsqu'ils sont échantillonnés, sont positionnés sur une grille de coordonnées, et chaque pixel est calculé à partir d'une interpolation des codes de style voisins. Nous modifions le mécanisme AdaIN pour qu'il fonctionne dans ce cadre et formons le générateur dans un contexte adversarial afin de produire des images situées entre deux vecteurs latents quelconques. Au moment du test, cela permet de générer des images infinies complexes et diversifiées, ainsi que de relier deux scènes non liées en un seul panorama arbitrairement grand.En outre, nous présentons LHQ : un nouveau jeu de données composé de \lhqsize paysages naturels en haute résolution. Nous testons notre approche sur LHQ, LSUN Tower et LSUN Bridge, surpassant les méthodes de référence au moins quatre fois en termes de qualité et de diversité des images infinies générées. La page du projet se trouve à l'adresse suivante : https://universome.github.io/alis.