Bien que les méthodes d'estimation de la posture et de la forme humaine en 3D basées sur une seule image aient connu un succès récent, la récupération d'un mouvement humain en 3D temporellement cohérent et fluide à partir d'une vidéo reste un défi. Plusieurs méthodes basées sur la vidéo ont été proposées ; cependant, elles échouent à résoudre le problème d'incohérence temporelle des méthodes basées sur une seule image en raison d'une forte dépendance aux caractéristiques statiques du cadre actuel. À cet égard, nous présentons un système de récupération de maillage temporellement cohérent (TCMR). Il se concentre efficacement sur les informations temporelles des cadres passés et futurs sans être dominé par les caractéristiques statiques du cadre actuel. Notre TCMR surpass significativement les méthodes vidéo précédentes en termes de cohérence temporelle, tout en offrant une meilleure précision de la posture et de la forme en 3D pour chaque cadre. Nous mettons également à disposition le code source. Pour visualiser la démonstration vidéo, consultez https://youtu.be/WB3nTnSQDII. Pour accéder au code source, consultez https://github.com/hongsukchoi/TCMR_RELEASE.