Les récentes avancées en imagerie médicale grâce au Deep Learning apportent des preuves de diagnostics et pronostics automatisés. Cette technologie peut également compléter les méthodes de diagnostic actuellement disponibles. Le Deep Learning peut être utilisé pour le diagnostic, la prédiction de la gravité, la prédiction du besoin de soutien à l’intubation et de nombreuses tâches similaires. Nous présentons ici une méthode de prédiction du besoin de soutien à l’intubation chez les patients à partir d’une radiographie thoracique en utilisant l’apprentissage profond (Deep representation learning). Notre code source est rendu publiquement disponible sur https://github.com/aniketmaurya/covid-research.