Nous présentons un nouveau réseau neuronal, appelé XPDNet, destiné à la reconstruction d’imagerie par résonance magnétique à partir de données multi-boucles sous-échantillonnées de manière périodique. La conception de ce réseau s’inspire des meilleures pratiques en reconstruction d’IRM et en vision par ordinateur. Nous démontrons que ce réseau permet d’obtenir des résultats de reconstruction de pointe, comme en témoigne son classement au deuxième rang lors du défi fastMRI 2020.