Nous expérimentons les modèles COVID-Twitter-BERT et RoBERTa afin d'identifier les tweets informatifs sur le COVID-19. Nous menons par ailleurs des expérimentations avec une formation adversaire afin de renforcer la robustesse de nos modèles. L'ensemble combinant COVID-Twitter-BERT et RoBERTa obtient un score F1 de 0,9096 (sur la classe positive) sur les données de test de la tâche 2 de WNUT-2020, se classant ainsi en première position au classement. L'ensemble des modèles entraînés grâce à une approche adversaire produit également des résultats similaires.