Réécriture d'Énoncés Incomplets en tant que Segmentation Sémantique

Ces dernières années, la tâche de réécriture d'énoncés incomplets a suscité une grande attention. Les travaux précédents la traitaient généralement comme une tâche de traduction automatique et utilisaient des architectures basées sur la séquence à séquence avec un mécanisme de copie. Dans cet article, nous présentons une approche novatrice et exhaustive qui la formule comme une tâche de segmentation sémantique. Au lieu de générer à partir de zéro, cette formulation introduit des opérations d'édition et transforme le problème en prédiction d'une matrice d'édition au niveau des mots. Grâce à sa capacité à capturer à la fois des informations locales et globales, notre approche atteint des performances de pointe sur plusieurs jeux de données publics. De plus, notre approche est quatre fois plus rapide que l'approche standard lors de l'inférence.