Nous proposons une approche simple et efficace de récupération dense à plusieurs sauts pour répondre à des questions complexes dans un domaine ouvert, qui atteint des performances de pointe sur deux jeux de données à plusieurs sauts, HotpotQA et multi-evidence FEVER. Contrairement aux travaux antérieurs, notre méthode n’a pas besoin d’accéder à des informations spécifiques au corpus, telles que des hyperliens entre documents ou des marqueurs d’entités annotés par des humains, et peut être appliquée à tout corpus de texte non structuré. Notre système offre également un meilleur compromis entre efficacité et précision, atteignant la meilleure précision publiée sur HotpotQA tout en étant dix fois plus rapide au moment de l’inférence.