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Détection et description dense d’événements dans les vidéos : Soumission de SYSU au Challenge ActivityNet 2020

Teng Wang Huicheng Zheng Mingjing Yu

Résumé

Ce rapport technique présente une brève description de notre soumission à la tâche de captioning vidéo dense du ActivityNet Challenge 2020. Notre approche suit un pipeline en deux étapes : premièrement, nous extrayons un ensemble de propositions d’événements temporels ; ensuite, nous proposons un modèle de captioning multi-événements afin de capturer les relations temporelles au niveau des événements et de fusionner efficacement les informations multimodales. Notre méthode atteint un score METEOR de 9,28 sur l’ensemble de test.


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