Nous présentons BlazePose, une architecture de réseau de neurones convolutif léger dédiée à l’estimation de la posture humaine, conçue pour des inférences en temps réel sur les appareils mobiles. Lors de l’inférence, le réseau détecte 33 points clés corporels pour une seule personne et fonctionne à plus de 30 images par seconde sur un téléphone Pixel 2. Cela le rend particulièrement adapté à des cas d’utilisation en temps réel tels que le suivi de l’activité physique ou la reconnaissance de la langue des signes. Nos principales contributions incluent une nouvelle solution de suivi de posture corporelle ainsi qu’un réseau neuronal léger pour l’estimation de posture, qui combine à la fois des cartes de chaleur et une régression directe vers les coordonnées des points clés.