Nous présentons une nouvelle approche itérative basée sur les modifications pour la simplification non supervisée de phrases. Notre modèle est guidé par une fonction de notation prenant en compte la fluidité, la simplicité et la préservation du sens. Nous effectuons ensuite itérativement des modifications au niveau des mots et des phrases sur la phrase complexe. Contrairement aux approches précédentes, notre modèle n’a pas besoin d’un ensemble d’entraînement parallèle, tout en offrant un meilleur contrôle et une meilleure interprétabilité. Des expériences menées sur les jeux de données Newsela et WikiLarge montrent que notre approche est presque aussi efficace que les méthodes supervisées les plus avancées.