L’association d’entités est un composant standard dans les systèmes de recherche modernes, généralement réalisée à l’aide d’outils tiers. Malgré la multitude d’options open source disponibles, il est difficile de trouver un système unique offrant une architecture modulaire permettant de remplacer certains composants, ne dépendant pas de sources externes, facilement mis à jour vers des versions plus récentes de Wikipedia, et surtout, affichant des performances de pointe. Le système REL présenté dans cet article vise précisément à combler cet écart. S’appuyant sur des composants neuronaux de pointe issus de la recherche en traitement du langage naturel, il est fourni sous forme de package Python ainsi que d’une API web. Nous présentons également une évaluation expérimentale comparative contre des systèmes établis ainsi que l’état de l’art actuel sur des benchmarks standards d’association d’entités.