HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Dépistage du cancer du sein : Utilisation de la multi-modalité en imagerie médicale pour le diagnostic

Francisco Maria Calisto Nuno Nunes Jacinto C. Nascimento

Résumé

Ce document décrit la recherche sur le terrain, la conception et le déploiement comparatif d'une interface utilisateur multimodale pour l'imagerie médicale du dépistage du cancer du sein. Les principales contributions présentées ici sont triples : 1) La conception d'une interface visuelle avancée pour le diagnostic multimodal du cancer du sein (BreastScreening) ; 2) Les enseignements tirés de la comparaison sur le terrain entre le dépistage unimodal et multimodal du diagnostic du cancer du sein, impliquant 31 cliniciens et 566 images ; 3) La visualisation des deux principaux types de lésions mammaires dans les modalités d'imagerie suivantes : (i) Mammographie (MG) en vues Craniocaudales (CC) et Médio-latérales obliques (MLO) ; (ii) Échographie (US) ; et (iii) Imagerie par résonance magnétique (IRM). Nous concluons notre travail en présentant les recommandations des radiologues pour orienter la conception future des interfaces d'imagerie médicale.


Créer de l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec le co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et le meilleur prix pour les GPU.

Codage assisté par IA
GPU prêts à l’emploi
Tarifs les plus avantageux

HyperAI Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Dépistage du cancer du sein : Utilisation de la multi-modalité en imagerie médicale pour le diagnostic | Articles | HyperAI