Kvasir-SEG : Un jeu de données de polypes segmentés

La segmentation d'images pixel par pixel est une tâche particulièrement exigeante dans l'analyse d'images médicales. En pratique, il est difficile de trouver des images médicales annotées accompagnées de masques de segmentation correspondants. Dans cet article, nous présentons Kvasir-SEG : un ensemble de données accessible librement, composé d'images de polypes gastro-intestinaux et de leurs masques de segmentation correspondants, manuellement annotés par un médecin et vérifiés par un gastro-entérologue expérimenté. De plus, nous avons également généré les boîtes englobantes des régions de polypes à l'aide des masques de segmentation. Nous illustrons l'utilisation de notre ensemble de données avec une approche traditionnelle de segmentation et une approche moderne basée sur l'apprentissage profond utilisant des Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN). Cet ensemble de données sera précieux pour les chercheurs afin de reproduire des résultats et comparer différentes méthodes. En ajoutant des masques de segmentation au jeu de données Kvasir, qui ne fournit que des annotations par trame, nous permettons aux chercheurs en multimédia et en vision par ordinateur de contribuer au domaine de la segmentation des polypes et à l'analyse automatique des images coloscopiques.