HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Correction d'erreurs grammaticales dans des scénarios à faibles ressources

Jakub Náplava Milan Straka

Résumé

La correction des erreurs grammaticales en anglais est un problème largement étudié, avec de nombreux systèmes et jeux de données existants. Toutefois, les recherches sur la correction des erreurs grammaticales dans d'autres langues restent limitées. Dans cet article, nous présentons un nouveau jeu de données, AKCES-GEC, dédié à la correction des erreurs grammaticales en tchèque. Nous menons ensuite des expérimentations sur le tchèque, l'allemand et le russe, et montrons que l'utilisation d'un corpus parallèle synthétique permet au modèle de traduction automatique neuronal Transformer d'atteindre de nouveaux résultats d'état de l'art sur ces jeux de données. AKCES-GEC est publié sous licence CC BY-NC-SA 4.0 à l'adresse https://hdl.handle.net/11234/1-3057, et le code source du modèle de correction grammaticale est disponible à l'adresse https://github.com/ufal/low-resource-gec-wnut2019.


Créer de l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec le co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et le meilleur prix pour les GPU.

Codage assisté par IA
GPU prêts à l’emploi
Tarifs les plus avantageux

HyperAI Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Correction d'erreurs grammaticales dans des scénarios à faibles ressources | Articles | HyperAI