L'augmentation récente de l'utilisation des technologies d'imagerie numérique a entraîné une demande croissante d'images à résolution plus élevée. Nous proposons une nouvelle approche informée par les contours pour la super-résolution d'image unique (SISR). Le problème de SISR est reformulé comme une tâche de restauration d'image (image inpainting). Nous utilisons un modèle de restauration en deux étapes comme base pour la super-résolution et démontrons son efficacité pour différents facteurs d'échelle (x2, x4, x8), en comparaison avec les méthodes d'interpolation basiques. Ce modèle est entraîné grâce à une optimisation conjointe du contenu de l'image (textures et couleurs) et de sa structure (contours). Des comparaisons quantitatives et qualitatives sont fournies, et le modèle proposé est confronté aux techniques les plus avancées actuellement disponibles. Nous montrons que notre méthode, fondée sur le découplage de la reconstruction de la structure et celle des textures, améliore significativement la qualité de l'image haute résolution reconstruite. Le code source et les modèles sont disponibles à l'adresse suivante : https://github.com/knazeri/edge-informed-sisr