Génération de Recettes Personnalisées à Partir des Préférences Historiques des Utilisateurs

Les approches actuelles de génération de recettes ne sont pas en mesure de créer des recettes pour les utilisateurs ayant des préférences culinaires mais une connaissance incomplète des ingrédients dans certains plats. Nous proposons une nouvelle tâche de génération de recettes personnalisées pour aider ces utilisateurs : développer un nom et des détails d'ingrédients incomplets en instructions complètes en langage naturel, alignées avec les préférences historiques de l'utilisateur. Nous utilisons des représentations au niveau technique et au niveau des recettes des plats précédemment consommés par l'utilisateur, en fusionnant ces représentations « conscientes de l'utilisateur » dans une couche de fusion d'attention pour contrôler la génération du texte de la recette. Les expériences menées sur un nouveau jeu de données comprenant 180 000 recettes et 700 000 interactions montrent la capacité de notre modèle à générer des recettes plausibles et personnalisées par rapport aux modèles baselines non personnalisés.