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Amélioration progressive de la super-résolution faciale par l'attention aux points clés du visage

Deokyun Kim; Minseon Kim; Gihyun Kwon; Dae-Shik Kim

Résumé

La Super-Résolution Faciale (SR) est une sous-domaine de la super-résolution qui vise spécifiquement la reconstruction d'images faciales. Le principal défi de la super-résolution faciale consiste à restaurer les caractéristiques essentielles du visage sans distortion. Nous proposons une nouvelle méthode de super-résolution faciale capable de générer des images faciales surrésolées 8 fois avec des détails faciaux entièrement conservés. Pour ce faire, nous adoptons une méthode d'entraînement progressive, qui permet une formation stable en divisant le réseau en étapes successives, chacune produisant une sortie avec une résolution progressivement plus élevée. Nous proposons également une nouvelle perte d'attention faciale et l'appliquons à chaque étape pour se concentrer sur la restauration des attributs faciaux en plus grand détail, en multipliant la différence de pixels et les valeurs de la carte thermique. Enfin, nous proposons une version compressée du réseau d'alignement facial (FAN) d'avant-garde pour l'extraction de cartes thermiques de points clés. Grâce au FAN proposé, nous pouvons extraire des cartes thermiques adaptées à la super-résolution faciale tout en réduisant le temps total d'entraînement. Les résultats expérimentaux confirment que notre méthode surpassent les méthodes d'avant-garde tant en termes de mesures qualitatives que quantitatives, notamment en qualité perceptuelle.


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