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TEQUILA : Réponse aux Questions Temporelles sur les Bases de Connaissances

Zhen Jia Abdalghani Abujabal Rishiraj Saha Roy Jannik Strötgen Gerhard Weikum

Résumé

La réponse aux questions sur les bases de connaissances (KB-QA) soulève des défis dans la gestion des questions complexes qui doivent être décomposées en sous-questions. Un cas important, abordé ici, est celui des questions temporelles, où il faut découvrir et traiter les indices de relations temporelles. Nous présentons TEQUILA, une méthode d'enableur pour la réponse aux questions temporelles qui peut fonctionner au-dessus de n'importe quel moteur KB-QA. TEQUILA comporte quatre étapes. Elle détecte si une question a une intention temporelle. Elle décompose et réécrit la question en sous-questions non temporelles et contraintes temporelles. Les réponses aux sous-questions sont ensuite récupérées à partir du moteur KB-QA sous-jacent. Enfin, TEQUILA utilise un raisonnement par contraintes sur les intervalles temporels pour calculer les réponses finales à la question complète. Des comparaisons avec des méthodes de référence de pointe montrent la viabilité de notre méthode.


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