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DELTA : Une plateforme de technologie linguistique basée sur l'apprentissage profond

Kun Han; Junwen Chen; Hui Zhang; Haiyang Xu; Yiping Peng; Yun Wang; Ning Ding; Hui Deng; Yonghu Gao; Tingwei Guo; Yi Zhang; Yahao He; Baochang Ma; Yulong Zhou; Kangli Zhang; Chao Liu; Ying Lyu; Chenxi Wang; Cheng Gong; Yunbo Wang; Wei Zou; Hui Song; Xiangang Li
DELTA : Une plateforme de technologie linguistique basée sur l'apprentissage profond
Résumé

Dans cet article, nous présentons DELTA, une plateforme de technologie linguistique basée sur l'apprentissage profond. DELTA est une plateforme intégrée de bout en bout conçue pour résoudre des problèmes de traitement du langage naturel et de la parole à l'échelle industrielle. Elle intègre les modèles de réseau neuronal les plus populaires pour l'entraînement ainsi qu'un ensemble complet d'outils de déploiement pour la production. DELTA vise à offrir des expériences simples et rapides pour l'utilisation, le déploiement et le développement de modèles de traitement du langage naturel et de parole, tant pour les cas d'utilisation académiques que professionnels. Nous démontrons les performances fiables de DELTA sur plusieurs tâches de traitement du langage naturel et de parole, notamment la classification de texte, la reconnaissance d'entités nommées, l'inférence en langage naturel, la reconnaissance vocale et la vérification d'orateur (speaker verification). DELTA a été utilisée pour développer plusieurs algorithmes d'avant-garde destinés à des publications scientifiques et pour fournir des productions réelles servant des millions d'utilisateurs.

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