Étant donné le nombre considérable d'e-mails, une ligne d'objet efficace devient essentielle pour mieux informer le destinataire du contenu de l'e-mail. Dans cet article, nous proposons et étudions la tâche de génération de lignes d'objet d'e-mail : générer automatiquement une ligne d'objet d'e-mail à partir du corps de l'e-mail. Nous créons le premier jeu de données pour cette tâche et constatons que la génération de lignes d'objet d'e-mail favorise des résumés extrêmement abstraits, ce qui la distingue de la génération de titres de nouvelles ou du résumé de documents uniques dans les actualités. Nous développons ensuite une nouvelle méthode d'apprentissage profond et la comparons à plusieurs méthodes de base ainsi qu'à des systèmes récents de pointe en résumé automatique. Nous examinons également l'efficacité de plusieurs métriques automatiques en fonction de leur corrélation avec les jugements humains et proposons une nouvelle métrique d'évaluation automatique. Notre système surpasse les méthodes concurrentes lorsqu'il est évalué par des critères automatiques et humains. À notre connaissance, c'est le premier travail consacré au problème de la génération efficace des lignes d'objet des e-mails.