La détection des limites de plans (SBD) est une étape importante dans de nombreuses applications de traitement vidéo. Cet article présente une architecture de réseau neuronal convolutif modulaire simple qui obtient des résultats d'avant-garde sur le jeu de données RAI, avec une vitesse d'inférence bien supérieure à temps réel, même sur une seule GPU moyenne. Le réseau utilise des convolutions dilatées et opère uniquement sur des images réduites en taille. Le processus d'entraînement a fait appel à des transitions générées aléatoirement à partir de plans sélectionnés du jeu de données TRECVID IACC.3. Le code source ainsi qu'un réseau entraîné sélectionné seront disponibles à l'adresse suivante : https://github.com/soCzech/TransNet.