Analyse de fil de fer de bout en bout

Nous présentons un algorithme conceptuellement simple mais efficace pour détecter les filigranes dans une image donnée. Contrairement aux méthodes précédentes qui prédisaient d'abord une carte de chaleur intermédiaire puis extrayaient des lignes droites à l'aide d'algorithmes heuristiques, notre méthode est entièrement entraînable et peut produire directement un filigrane vectorisé contenant des jonctions sémantiquement significatives et des lignes géométriquement saillantes. Pour mieux évaluer la qualité des résultats, nous proposons une nouvelle métrique d'évaluation des filigranes qui pénalise les segments de ligne superposés et les connexions de ligne incorrectes. Nous menons de nombreuses expériences et démontrons que notre méthode surpasse considérablement les algorithmes précédents d'extraction de filigranes et de lignes, considérés comme l'état de l'art. Nous espérons que notre approche simple puisse servir de référence pour les futures études sur l'analyse des filigranes. Le code source est disponible au public sur https://github.com/zhou13/lcnn.